スキルや人脈を多様化させ、働き方・生き方をシフトする。

データサイエンスの学習で繋がる 能力開発コミュニティー

パラレルキャリア研究会

パラレルキャリア研究会のトップ画像

パラレルキャリア研究会のトップ画像

パラレルキャリア研究会は、
データサイエンスを学びたい
ビジネスパーソンの
こんなお悩みを支援します

  • チェックアイコン画像

    ひとりで学習しているとなかなか継続できない

  • チェックアイコン画像

    独学だと学習ルートがわからず、挫折してしまう

  • チェックアイコン画像

    困った時わからないことを質問したい

あなたがデータサイエンスを学べば
さまざまな仕事に+αの成果をうみだせます

  • デジタルマーケティングを語る人物写真

    デジタルマーケティングを語る人物写真

    データサイエンスの画像1

    デジタルマーケティングに活かしたい

    蓄積されたデータを基にした意思決定は、マーケティングの中でも根幹の手法です。データの分析結果をもとにKPIや施策を立てて実行し、その結果を再度分析し新たなKPIや施策を立てPDCAを回していく…
    これに「データサイエンス」が相性ぴったりなんです。機械学習による自動化で効率よく把握・分析・改善できる。ぜひ身につけるのをオススメします。

  • コンサルティングを語る人物写真

    コンサルティングを語る人物写真

    データサイエンスの画像2

    コンサルティングに活かしたい

    決まった期間、決まった予算、決まった人員の中で結果を出すコンサルティングには、お客さまの納得を得るための強い根拠が不可欠です。膨大なデータはビジネスを左右する「経営資源」として注目されており、データサイエンスで新製品やサービス開発に活用したり、業務上の課題を解決したり、業務の効率化・高度化を実現できるのが大きな魅力ですね。

  • Webエンジニアリングを語る人物写真

    Webエンジニアリングを語る人物写真

    データサイエンスの画像3

    Webエンジニアリングに活かしたい

    コンピュータに命令とデータを与えて機械の知能を向上させる「機械学習」。これらに関わるモデリング(プログラミング)を統括するのが、機械学習エンジニア・AIエンジニアの仕事です。Webエンジニアは、高い専門性と人材の貴重さにより企業からの需要も高いです。データサイエンティストの知識を併せ持つことでコーディングの高付加価値化とデータによる課題解決ができるでしょう。
    データサイエンスはエンジニアにとっても、重要度が高く将来性のある宝の知識なのです。

活動内容

  • データサイエンスを勉強する 定例会・進捗管理

    活動内容の「データサイエンスを勉強する定例会・進捗管理」を表す写真

    「自学自習」を継続できる環境を定例会と進捗管理で作っています。進捗管理はTrelloを使用し、共有しながら学習を進めていきます。不安や悩みはコミュニティ全体で解決していきましょう。

  • 毎週水曜の夜は オンラインもくもく会

    活動内容の「毎週水曜の夜はオンラインもくもく会」を表す写真

    毎週固定曜日にはオンラインでもくもく会を開き、仲間と質問を交わしながら学習しています。同じことを学ぶ仲間の存在を感じながらのスキルアップは新たな刺激を生んでくれます。

  • データサイエンスで各種業界を 実演コンサルティング

    活動内容の「データサイエンスで各種業界を実演コンサルティング」を表す写真

    不定期に参加者を募り、様々な業界・企業のデータを元に実演コンサルティングを行っています。課題を通してメンバー同士の濃密なディスカッションでモチベーションが上がりますよ!

  • BBQ、日本酒テイスティング などオフラインでの交流会

    活動内容の「BBQ、日本酒テイスティングなどオフラインでの交流会」を表す写真

    直接集まっての交流会も不定期で開催。オンラインで出会った仲間との対面や、普段できない会話を楽しんでいます。趣向を凝らした会では、各メンバーの新たな一面を発見することも。

データサイエンスの特長

データサイエンスには、膨大なデータを取り扱い活用するための様々なスキル・能力があります。パラレルキャリア研究会では、下記の能力を自力で身につけるサポートをしています。

  • コンサルティングのアイコン

    コンサルティング

    データから経営課題を解決するインサイトを発見します。

  • 統計学のアイコン

    統計学

    データを正しく理解し、適正な分析方法を見出します。

  • プログラミングのアイコン

    プログラミング

    Python(パイソン)やRを使って大量のデータを多面的に分析します。

  • 機械学習のアイコン

    機械学習

    取得したデータから予測モデルをつくり、自動化・省人化を図ります。

  • データベース(SQL)のアイコン

    データベース(SQL)

    大量のデータを扱うためのデータベース操作を理解し実行します。

  • デジタルマーケティングのアイコン

    デジタルマーケティング

    Webやアプリで取得したデータを統計的手法で分析し、マーケティング戦略に活かします。

入会について

月額制料金

1,078円/月(税込)

吹き出し

※入会前に定例会(無料)の見学を希望される方は、お問い合わせからご連絡ください。

毎月1日に自動課金されます。
お支払い方法はクレジットカード払いのみです。

※月中に解約いただいた場合でも、1ヶ月分の料金をいただいております。

3つの特典

  • グループを表すアイコン

    「定例会」「もくもく会」「Facebookグループ」への参加ができます

    最新情報の共有やもくもく会のお知らせ、おすすめ教材紹介、質問部屋や定例会グループなど様々な有益情報を得られます。

  • 能力開発カウンセリング&ワークショップ(1on1)を受けられます

  • スポットでの集団セミナー(統計検定2級対策など)に参加できます

    「経営情報システム」や「統計学」など、ご要望に応じてプロの講師によるスポット講義に参加していただけます。

一緒に理想のパラレルキャリアを 実現しよう!

データサイエンスは難しそう…となかなか始められないあなたに、ぜひ繋がってほしい仲間がいます。
自学自習のサポートと仲間を得て新しい能力を開発し、あなたのキャリアに活用してみませんか?

主宰者プロフィール

長島 三氣生

長島 三氣生/ Nagashima mikio

30代から50代のビジネスパーソンの能力開発を支援するパラレルキャリア研究会を主宰。 早大商卒、欧州ESADEビジネススクール経営学修士(MBA)。「デジタル戦略コンサルティング(社外のデジタル戦略参謀)」、「講師業」、「Webアプリ開発」、「データサイエンス」を生業にするパラレルワーカー。

経歴

  • 京セラ
  • アマゾンジャパン
  • ファーウェイジャパン
  • 外資系スタートアップ
  • 独立(起業)
執筆記事を読む

ナレッジ共有ブログ

よくある質問

  • Q1.参加に迷っているのですが…
    A1.初回の定例会(毎月第2日曜日午前9時から12時)は無料で参加(見学)できますので、一度参加されてみてご判断ください。参加してみて自分に合わないと感じた場合は、そっと去っていただければ大丈夫です。
  • Q2.ひととおり身につけるまでに合計どのくらいの学習時間が必要ですか?
    A2. 文系か理系かによって個人差がありますが、数学やプログラミングに慣れている方でしたら、200時間前後の学習時間でデータサイエンスの基礎は理解できると思います。文系の方で、高校数学の微分積分や大学で学ぶ線形代数を学んだことがない方、およびプログラミング未経験の場合には、500時間から1,000時間ぐらいの学習時間が必要になると思います。
    よろしければ、無償カウンセリングをさせていただきますので、お問い合わせください。
  • Q3.定例会やもくもく会はどのようにお知らせがくるのでしょうか。また、開催日は固定でしょうか?
    A3. 入会申し込み後(Stripeでの決済後)に、当コミュニティーの非公開Facebookグループに参加申し込みいただきます。このグループページで「毎月の定例会」と「毎週水曜日のもくもく会」のお知らせが共有されます。ご自身のFacebookアカウントが必要になりますので、Facebookアカウントをお持ちでない方は、開設をお願いしております。
  • Q4.全くの初心者ですが問題ありませんか?
    A4.中学校で学ぶ数学レベルが前提知識になります。それ以降は、自学自習するための学習ルートをご提示します。毎月の定例会では、学習で困っていることや学習ルートなどについてメンバー同士で情報交換していますので、お気軽にご相談ください。
  • Q5.クレジットカード以外の決済方法はありますか?
    A5.申し訳ございませんが、現在クレジットカード以外の決済方法には対応しておりません。 必ずStripeにログインした状態で決済をお願いいたします。
  • Q6.クレジットカード情報を変更したいです。
    A6. 変更を希望される方は、このサイトの「お問い合わせ」よりご連絡ください。変更希望のご連絡をいただいた後、現在登録中のクレジットカード情報をStripeから削除します。削除が完了しましたら、運営者からメールでお知らせしますので、ご自身で新しいクレジットカード情報でStripe決済を行ってください。
  • Q7.領収書や請求書の発行はしてもらえますか?
    A7.毎月末に翌月分の請求書と領収書がメールで発行されます。メールから請求書と領収書がダウンロードできます。
  • Q8.Windowsパソコンでも大丈夫でしょうか?
    A8.OSはWindowsでもMacでも問題ありません。パソコンはお持ちの方が望ましいです。
  • Q9.退会はいつでもできるのでしょうか?
    A9. 退会を希望される方は、このサイトの「お問い合わせ」よりご連絡ください。退会希望のご連絡をいただいた後、約7日以内に退会処理をさせていただきます。前月20日までに退会の希望をご連絡いただけましたら、翌月分のご請求は発生しません。また、ひと月未満で退会された場合も当月分の費用が発生致しますのでご注意ください。
  • Q10.「利用規約」「特定商取引法に基づく表記」「プライバシーポリシー」に関する情報を閲覧できますか?
    A10. はい。以下のリンクからご覧いただけます。

お問い合わせ